DQ Expert
Datenqualität für mehr Geschäftserfolg
In Zeiten von Umstrukturierungen und Neuakquisitionen bekommen die Themen Datenintegration und Datenqualität schlagartig Brisanz. Aber wie sieht es mit der Datenqualität in ihrem Unternehmen aus? Eine kürzlich veröffentlichte Gartner-Studie geht davon aus, dass Unternehmen aufgrund von mangelhafter Datenqualität pro Jahr Verluste in Höhe von mehreren Millionen US-Dollar entstehen*.
Mit DQ Expert bietet Pitney Bowes Software ein Datenqualitätsassessment zur Analyse, Leistungsbewertung und Maßnahmen zur Veredelung an.
Der Workshop richtet sich an IT- und Datenverantwortliche, sowie Risikomanager, die im Rahmen des Assessments wertvolle Hinweise auf ihre Datenqualität und notwendige Maßnahmen erhalten. DQ Expert bietet dabei folgende Vorteile:
- Validierungsergebnissen der bestehenden Datenquellen
- Lücken zwischen der derzeitigen Praxis und „Best in Class“
- Der Datenqualität in ausgewählten Systemen: in Bezug auf Vollständigkeit, Konformität, Konsistenz, Genauigkeit, Dubletten und Datenintegrität
- Verbesserungsmöglichkeiten vorhandener und Vermeidung redundanter Prozesse
- Der Erfüllung von Compliance-Anforderungen
- Handlungsempfehlungen zur Verbesserung der Datenqualität, Optimierung zentraler Businesssysteme (CRM und ERP) und ggf. interessante Datenveredelungsmaßnahmen
Nach Abschluss der Validierung erhält jedes Unternehmen einen detaillierten Bericht zu:
Professionelles Datenmanagement eröffnet Chancen im Bereich Neukundengewinnung und Kundenbindung, die Sie sich nicht entgehen lassen sollten. Im Vorfeld aufwendiger Datenqualitätsinitiativen werden Sie sich mit DQ Expert der Kostentreiber und Datenqualitätsproblemen bewusst und bekommen gleichzeitig Lösungsvorschläge zur weiteren Vorgehensweise. DQ Expert bietet so eine fundierte Basis für anstehende Datenqualitätsoffensiven. Unsere Spezialisten im Bereich Datenqualität stehen Ihnen im Rahmen des Workshops ausführlich für ihre Anliegen und Fragen zur Verfügung.
* Organizations Perceive Significant Cost Impact From Data Quality Issues, August 14, 2009, gartner.com
