Portrait Self-Service Analytics
Self-Service Ad-hoc-Auswertung von Kundendaten durch Geschäftsanwende
Portrait Self-Service Analytics ist eine besonders benutzerfreundliche, browser-gestützte Lösung zur Auswertung von Kundendaten, die Geschäftsanwendern im gesamten Unternehmen ermöglicht, ihre Kundendaten auf neue Absatzchancen untersuchen zu können.
Aufdeckung von Geschäftspotenzial durch die Exploration von Kundendaten
Im Gegensatz zu herkömmlichen Analyselösungen kommt Portrait Self-Service Analytics ohne hoch entwickelte Ressourcen oder Unterstützung durch die IT-Abteilung aus und verkürzt die Time-to-Insight dadurch, dass die jeweiligen Geschäftsanwender ihre Abfragen direkt in einfachem Deutsch eingeben können.
Als zukunftsweisende Lösung mit ausgezeichnetem Bedienkomfort und schneller Bereitstellung verwertbarer Kundeninformationen überbrückt Portrait Self-Service Analytics die Kluft zwischen Standard-BI-Tools mit eingeschränkter Explorationsfähigkeit und reinen Rechenlösungen, bei denen Datenanalysten in aufwändiger Arbeit Abfragen definieren und Modelle entwickeln müssen.
Umfassende Self-Service-Analysefunktionen machen die Vorteile der Lösung einem weiten Kreis von Geschäftsanwendern zugänglich. So können erstmals auch nicht versierte Anwender direkt auf Kundendaten zugreifen, um mittels Drill-Down sofortige Antworten auf Fragestellungen zu erhalten oder ihre eigenen Ad-hoc-Datenabfragen zu starten.
Portrait Self-Service Analytics bietet Unternehmen folgende Vorteile:
- Schnelle Aufdeckung potenzieller Absatzchancen durch Analyse der Kundendaten
- Breiterer Zugang zu Kundendaten und -erkenntnissen im gesamten Unternehmen über Thin-Client-Schnittstelle
- Schnellere Entscheidungen mittels Train-of-Thought-Analyse
- Entlastung von Analyseexperten und IT-Ressourcen für Projekte mit höherem Komplexitätsgrad
Schlüsselmerkmale:
- Thin-Client-Benutzeroberfläche
- Einfache Abfragen in natürlicher Sprache – ohne Codierung
- Integration mit dem Portrait Collaboration Framework
- Identifizierung von Geschäftschancen durch Analyse der Kundendaten
- Detailliertere Kundenkenntnis durch Kombination verschiedenartiger Datensätze in einer einzigen Ansicht
- Bessere Zugänglichkeit von Kundeninformationen im gesamten Unternehmen
- Effizientere Zusammenarbeit zwischen Geschäfts- und Analyseteams
- Effektiver Einsatz von Analysespezialisten für wertschöpfende Tätigkeiten durch Freistellung von einfachen Abfrage- und Berichtsarbeiten